人工智能重塑物流車(chē)貨匹配平臺

隨著(zhù)數字化技術(shù)的進(jìn)步，大量基于互聯(lián)網(wǎng)的大型車(chē)貨匹配平臺（貨拉拉、運滿(mǎn)滿(mǎn)等）應運而生，然而，縱觀(guān)整個(gè)市場(chǎng)，同質(zhì)化競爭激烈，且大部分由獨立互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )業(yè)公司運營(yíng)。物流企業(yè)雖擁有得天獨厚的基礎貨源優(yōu)勢和深厚的行業(yè)經(jīng)驗，卻存在著(zhù)高峰期運力不足、低谷期運力閑置的問(wèn)題，導致整體運營(yíng)成本較高。 2016年中國貨運市場(chǎng)規模超過(guò)2萬(wàn)億元，但普遍存在車(chē)貨匹配困難，資源配置效率低下的問(wèn)題。具體來(lái)說(shuō)，在需求端，貨主往往面臨著(zhù)找車(chē)難。在高度分散的貨運市場(chǎng)，貨主很難直接接觸到司機，只能借助信息中介。這就導致了用車(chē)貴：除了必須支付中介費，還不得不為零擔用車(chē)支付整車(chē)費用。另外，由于傳統中介模式對社會(huì )來(lái)源司機缺乏信用追蹤，常常出現丟貨的情況。

物流企業(yè)應充分利用自身資源優(yōu)勢，利用人工智能技術(shù)打造全新的貨運匹配平臺?；谧陨碡浽唇底只涍\平臺，低價(jià)獲取社會(huì )運力。瞄準區域內非整車(chē)市場(chǎng)，結合自有貨量和貨運平臺上的社會(huì )訂單，提高拼貨成功率和車(chē)輛裝載率，使得車(chē)源和貨源可以在自有資源和社會(huì )資源之間高效分配，打造具有成本優(yōu)勢的區域內配送產(chǎn)品。進(jìn)一步聚焦同城貨源，利用人工智能背后強大的業(yè)務(wù)邏輯和算法，幫助自帶貨量的物流企業(yè)打造具有成本優(yōu)勢的同城配送產(chǎn)品。
人工智能的核心在于精準的大數據匹配能力以及動(dòng)態(tài)定價(jià)機制。 舉例，人工智能下的物流車(chē)貨匹配平臺將匯集來(lái)自物流公司、社會(huì )、其他平臺以及貨主用戶(hù)端的訂單。后臺會(huì )對訂單屬性（如貨物類(lèi) 型、起點(diǎn)/終點(diǎn)以及接送貨時(shí)間）進(jìn)行分析并合并打包形成系統訂單，將系統訂單按照實(shí)時(shí)訂單/預約訂單在車(chē)主用戶(hù)端發(fā)布，司機用戶(hù)看到后可以根據系統計算的參考價(jià)格進(jìn)行自由競價(jià)，直至最終達成交易。 在這個(gè)過(guò)程中，人工智能下的物流車(chē)貨匹配平臺可以顯示出三大優(yōu)勢：
價(jià)格最優(yōu)?；谪浳镆约败?chē)輛的稀缺程度定價(jià)，實(shí)時(shí)考慮貨量、 車(chē)輛數量、車(chē)輛利用率、路線(xiàn)多方面因素，給出對貨主和承運商最合適的價(jià)格。
無(wú)縫銜接。實(shí)現與物流企業(yè)現有IT系統的無(wú)縫連接，使車(chē)源和貨源可以在自有資源和社會(huì )資源之間高效分配。
資源整合。將物流企業(yè)自身訂單與平臺吸引的外部訂單根據屬性“拼”在一起，提高資源利用率。
國務(wù)院2017年8月出臺了物流行業(yè)降本增效27條，信 息互聯(lián)、效率提升、無(wú)車(chē)承運人等被列為重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域。 2018年人工智能發(fā)展進(jìn)入風(fēng)口期，人工智能可以幫助擁有貨源的物流企業(yè)打造數字車(chē)貨匹配平臺，從而提高效率、降低成本。物流企業(yè)應該抓住人工智能發(fā)展的機遇期，利用人工智能打造全新的物流車(chē)貨匹配平臺，如此在未來(lái)的市場(chǎng)競爭中，必將占據絕對性?xún)?yōu)勢。